作为自由职业者或顾问，您的收入通常与您正在进行的项目数量相关。任务之间存在着自然的差距，即能力空闲但收入不空闲的时期。
与此同时，金融市场的变化速度比任何个人手动跟随的速度都要快。监控数百个交易对需要时间，很少有独立人士能够在交付和客户会议之间腾出时间。 Haskyro Ulfeqan 旨在填补这一空白，当您专注于自己的工作时，实时分析会在后台运行。
该平台基于三个相互关联的功能。每一个都旨在降低复杂性，同时又不会模糊结果的产生方式。
该模型连续读取市场数据，而不是事后读取。它提供了一个反映现在情况的基础，而不是一小时前的情况。
数据库的广度使您能够识别仅手动跟踪少数市场时难以看到的模式。广度还减少了对单个事件的依赖。
分析被提炼成适合您的风险状况和时间范围的具体建议，以便您决定建议，而不是自己解释原始数据。
我们强调模型如何运作的透明度。该过程的任何部分都隐藏在自动成功的模糊声明背后。
该系统持续收集超过 500 个交易对的汇率和交易量数据，并检查数据源的稳定性和准确性。
预测模型可以识别数据流中的联系和偏差，并根据任何给定时间市场上可用的信息量来扩展分析。
结果会转化为具有明确理由的建议，以便您了解提出建议的原因，而不仅仅是其含义。
区别主要在于时间和一致性。手动监控需要持续关注，而自动化流程则独立于您的工作日进行工作。
| 因素 | 手动分析 | Haskyro Ulfeqan |
|---|---|---|
| 每天花费的时间 | 几个小时的屏幕监控 | 最小，系统连续工作 |
| 关注的市场数量 | 仅限于实际可行的范围 | 500+同时交易对 |
| 决策依据 | 经常受到情绪和时间压力的影响 | 基于一致的数据和模型 |
| 项目之间的可用性 | 需要您可能没有的活跃时间 | 无论工作负载如何，都在后台工作 |
目标不是消除自己的评估，而是减少监控时间，并在您必须在客户交付之间做出决定时为您提供更稳定的基础。